Radioanatomie 3D des nerfs craniens avec un modèle de tractographie d'ordre élevée
Publié le jeudi 10 avril 2014 - modifié le 05/01/17 - Lien permanent
Objectif :
La tractographie basée sur un algorithme de reconstruction des fibres de type tenseur de diffusion (DTI) est un outil qui présente des limites liées à la précision de reconstructions des fibres, particulièrement dans les régions de faible anisotropie. La déconvolution sphérique contrainte (CSD) est un modèle de reconstructions d’ordre élevé qui a montré son efficacité pour reconstruire des faisceaux de fibres à l’étage encéphalique (1). Nous appliquons ici ce modèle de post-traitement à la radioanatomie 3D des nerfs crâniens.
Méthodes :
17 patients ont bénéficié d’une séquence de diffusion 32 directions avec un voxel acquis à 2 mm isotropique, un facteur b=1000 s/mm2, TR/TE : 3766/86 ms. Les IRM ont été réalisées sur une machine de type Achieva 3T TX® à l’aide d’une antenne tête 32 canaux. Le traitement des données incluait une génération de 5000 fibres par nerfs crâniens avec un algorithme probabiliste après calcul des cartes de CSD sur MRtrix® (JD Tournier, Brain Research Institute, Melbourne) (1,2). La méthode des régions d’intérêt multiples a été employée pour chaque nerf avec un seuil de fraction d’anisotropie FA=0,1 et un coefficient d’harmonique sphérique SH=6 (3). Le rendu en haute résolution en 3 dimensions utilise une technique de type Track-Density Imaging (4).
Résultats :
Le nerf optique est reconstruit systématiquement jusqu’au chiasma. La visualisation des nerfs olfactifs et trijumeaux est constante pour tous les patients. Les nerfs oculomoteur commun et abducens sont suivis jusqu’à la fissure orbitaire supérieure. Le nerf trochléaire n’est pas visible pour tous les sujets. On peut différentier le VII du VIII dans le conduit auditif interne ainsi que le trajet du IX de celui du X/XI. Le XII est visible jusqu’au plancher buccal.
Conclusion :
Le modèle CSD pour le tracking des nerfs crâniens apparaît prometteur à l’échelle individuelle comme pour des études de groupe à la recherche d’anomalie microstructurale.
Bibliographie :
(1) Tournier JD, Calamante F, Gadian DG, Connelly A (2004) Direct estimation of the fiber orientation density function from diffusion-weighted MRI data using spherical deconvolution. Neuroimage 23: 1176–1185. (2) Tournier J.D., Calamante F., Connelly A. Robust determination of the fibre orientation distribution in diffusion MRI: non-negativity constrained super-resolved spherical deconvolution. NeuroImage. 2007;35:1459–1472 (3) Tournier J.D., Calamante F., Connelly A. MRtrix: diffusion tractography in crossing fiber regions. Int. J. Imaging Syst. Technol. 2012;22:53–66. (4) Calamante F, Tournier JD, Jackson GD, Connelly A (2010) Track-density imaging (TDI): super-resolution white matter imaging using whole-brain track-density mapping. Neuroimage 53: 1233–1243
Publié le jeudi 10 avril 2014, 11:27 - modifié le 05/01/17 - Lien permanent